信息与计算科学(嵌入式培养)本科专业人才培养方案
专业代码 070102 授予学位理学学士
一、培养目标
本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,具有良好数学基础和数学思维能力,熟练掌握信息与计算科学的基本理论、方法和技能,具有健全人格、理想信念、社会责任感和国际视野,能够适应未来职业和社会发展,能在科技、教育、金融及生产经营等企事业部门从事软件设计与开发、大数据分析与处理等工作的应用型高级专门人才。
二、培养要求
本专业学生主要学习信息科学和计算机科学的基本理论和基本知识,受到软件开发的基本训练,掌握运用所学知识和计算机技能解决实际问题的基本能力。
毕业生应获得以下方面的知识和能力:
1.具有扎实的数学基础和良好的数学素养,掌握信息科学和计算机科学的基本理论、基本知识和基本方法,具有运用所学数学知识建立数学模型解决实际问题的能力;
2.掌握计算机程序设计语言的基本知识,熟练使用大数据等相关开发工具,具有一定的算法分析与设计能力和较强的编程能力;
3.掌握常用的数据统计方法和数据挖掘算法,能熟练使用统计分析软件,具备对金融、电子商务等企业大量数据进行分析、处理的能力;
4.熟悉软件与大数据行业的国家方针、政策和法规;
5.了解信息科学与计算机科学理论、技术及应用的发展动态与行业需求;
6.具备运用现代信息技术获取相关信息的基本能力,具有一定的科学研究和实际工作能力,具有一定的批判性思维能力。
三、主干学科
数学、计算机科学与技术。
四、核心课程
数学分析、高等代数、概率论与数理统计、离散数学、C语言程序设计、数据结构与算法、数值分析等。
五、学分、学时分配表
课程类别 | 课程性质 | 学时数 | 课时比例(%) | 学分数 | 学分比例(%) |
通识平台课程 | 必修 | 580 | 22.76 | 33 | 20.00 |
选修 | 240 | 9.42 | 15 | 9.09 | |
专业平台课程 | 必修 | 592 | 23.24 | 32 | 19.39 |
专业课程 | 必修 | 368 | 14.50 | 18 | 10.91 |
选修1 | 352 | 14.44 | 21 | 12.73 | |
选修2 | 416 | 16.34 | 13 | 7.88 | |
实践教学环节 | 必修 | / | / | 33 | 20.00 |
合计 | 2548 | 100 | 165 | 100 |
其中,理论教学2100学时,117学分;实践教学42学分,占总学分25.45%;创新创业活动6学分。
六、学制和修业年限
学制4年,修业年限4~8年。
七、最低毕业学分
165学分。
八、教学时间分配表
学期 项目 及周数 | 第一学年 | 第二学年 | 第三学年 | 第四学年 | 合计 | |||||
第一学期 | 第二学期 | 第三学期 | 第四学期 | 第五学期 | 第六学期 | 第七学期 | 第八学期 | |||
报到、入学教育和国防教育 | 2 | 2 | ||||||||
课堂教学 | 16 | 16 | 16 | 16 | 16 | 16 | 96 | |||
复习考试 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 9 | |||
专业实践 | 1 | 1 | 2 | 20 | 24 | |||||
毕业论文(设计) | 16 | 16 | ||||||||
机动 | 0.5 | 1.5 | 1.5 | 2.5 | 2.5 | 0.5 | 0 | 2 | 11 | |
寒暑假 | 12 | 12 | 12 | 3.5 | 39.5 | |||||
教育周数 | 20 | 20 | 20 | 20 | 20 | 20 | 20 | 18 | 158 | |
学年周数 | 52 | 52 | 52 | 41.5 | 199.5 | |||||
专业负责人李高林 刘涛 二级学院负责人郭曙光
附件:课程体系